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金融賽道 · 邀請制戰略共建

讓你的金融經驗
變成全產業的標準

十幾年沉澱的風控模型、投研體系、合規審查、客戶服務SOP…… 以前只是你們的內部資產。現在,可以變成全產業付費使用的「金融AI標準」。 KHB出算力、出技術、出團隊,你出知識、出數據、出場景, 戰略合資共建金融產業的AI基礎設施。

3萬億+
2026年中國金融科技市場規模
70%
金融機構缺自研AI能力
1席
賽道僅剩1席

金融產業的五大核心困境

金融產業正處於數位化轉型與AI賦能的關鍵期。頭部機構手握寶貴的風控、投研、合規經驗, 卻面臨人才稀缺、成本高企、經驗難沉澱的深層挑戰。

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風控人才稀缺,模型迭代週期長

頂尖風控專家一將難求,培養一名成熟的風控建模師需要5年以上。新業務、新場景的風控模型迭代週期動輒3-6個月,遠遠跟不上市場變化速度,機構始終面臨風險敞口與業務增長的兩難選擇。

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合規審查量大,人工審核成本高效率低

金融監管日趨嚴格,信貸審批、反洗錢、投資者適當性管理等合規審查工作量呈指數級增長。依賴人工審核不僅成本高昂,而且效率低下、標準不一,隨時可能觸發監管處罰。

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優秀投研經驗無法沉澱,依賴明星分析師

頭部券商、基金公司積累了十幾年的投研框架、選股邏輯、行業分析方法論,但都分散在明星分析師和基金經理的腦子裡。核心人員一旦離職,投研能力大幅下滑,知識資產無法機構化傳承。

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客戶服務人力成本高,回應速度受限

財富管理、零售銀行、保險客服等場景需要大量人力投入,7×24小時服務難以保障。客戶諮詢回應速度慢、專業度參差不齊,客戶滿意度難以提升,人力成本卻居高不下。

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中小金融機構AI能力薄弱,數位化轉型難

城商行、農商行、中小券商、區域保險等機構缺乏AI技術團隊和算力基礎設施,數位化轉型面臨技術門檻高、投入大、人才缺的困境。想要擁抱AI,卻不知從何入手。

核心矛盾:金融頭部機構有數據、有場景、有知識沉澱,但缺乏大規模AI工程化能力和算力基礎設施; AI公司有技術、有算力,但缺乏金融產業的深度知識、合規經驗和落地場景。 雙方各自為戰,導致金融AI始終停留在「淺層應用」層面,無法真正撬動產業變革。

四大價值,重新定義產業話語權

與KHB共建金融AI基礎設施,不僅是技術升級,更是一次戰略卡位。 你將從「產業參與者」升級為「產業規則制定者」。

01

定義產業標準 — 從金融機構到規則制定者

聯合發布《金融AI風控規範》,牽頭成立金融AI聯盟。 你的風控模型就是產業標準,你的合規流程就是全產業的參照系。 當其他機構還在「合規內卷」時,你已經在定義什麼叫「合規」。 這不是簡單的技術升級,而是產業話語權的戰略卡位。 一旦標準建立,全產業的金融機構都將遵循你定義的規則, 你的機構將成為產業公認的標杆和領導者。

02

知識資產變現 — 讓經驗「睡後收入」

你積累了十幾年的風控模型、投研體系、合規經驗、客戶服務SOP…… 這些以前只是「內部資產」,現在可以變成可授權、可收費、可複製的產業知識庫。 全產業的中小金融機構都要為你的知識付費,你的經驗不再隨人員流動而流失, 而是持續產生「睡後收入」。 想像一下:全國數千家金融機構,每一家都在使用你們定義的風控標準和合規規則, 每一筆調用都在為你創造收益。

03

自身能力躍遷 — 降本增效,護城河加固

不用自建AI團隊,不用投入數億硬體,直接獲得產業最頂級的AI能力。 風控效率提升10倍,合規自動化率90%+,智能投顧規模化, 客戶服務實現7×24小時全覆蓋,營運成本大幅降低,服務品質顯著提升。 你的機構將率先完成AI升級,與競爭對手的差距越拉越大。 更重要的是,你擁有了別人沒有的「產業標準制定權」, 這是比技術更深的護城河。

04

股權增值回報 — 共享產業紅利

合資公司不是簡單的合作項目,而是一個獨立的產業AI平台。 隨著產業滲透率提升,合資體的估值將持續增長。 你不僅獲得年度分紅,更享有股權增值帶來的資本回報。 參考全球金融科技獨角獸的估值邏輯, 一個佔據產業標準制定權的金融AI平台, 其估值天花板遠高於單一金融機構。 這是一次從「金融經營者」到「金融科技平台股東」的身份躍遷。

我們一起建什麼

不是簡單的「上一套AI系統」,而是從知識庫、標準到服務的完整產業AI基礎設施。 每一塊都有明確的產出和價值。

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金融知識庫

  • 風控規則庫
  • 合規審查知識庫
  • 投研分析模型庫
  • 客戶服務話術庫
  • 反欺詐規則引擎
  • 財富管理知識庫
  • 金融產品知識庫
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產業標準

  • 《金融AI風控規範》
  • 金融AI能力評估標準
  • 金融數據安全指引
  • 金融AI倫理準則
  • 智能投顧服務規範
  • 產業白皮書發布
  • 產業聯盟牽頭組建
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產業服務

  • 智能風控SaaS
  • 合規AI系統
  • 知識庫授權
  • 金融AI認證
  • 機構AI能力評估
  • 託管營運
  • 定制解決方案
共建模式的獨特之處: 頭部企業不是「甲方」,而是「聯合創始人」。 你貢獻的每一個風控模型、每一條合規規則、每一個投研框架, 都將成為合資公司的核心資產,持續產生收益。 這不是採購項目,不是外包開發, 而是兩個產業玩家的戰略級綁定, 共同打造一個面向全產業的AI基礎設施平台。

金融AI是萬億級藍海

中國金融科技市場規模持續高速增長,AI深度滲透率卻不足5%。 第一個建立產業標準的玩家,將收割最大的市場紅利。

¥3萬億+
2026年中國金融
科技市場規模
5000+
全國持牌
金融機構
不足5%
金融產業AI
深度滲透率
48%/年
金融AI市場
年複合增速
先發優勢有多大? 在任何一個產業,第一個制定AI標準的玩家,往往能拿走60%以上的市場份額。 這不是「早做晚做」的區別,而是「做標準的人」和「用標準的人」的區別。 當全產業都在使用你定義的標準時,你就是這個產業AI時代的規則制定者, 所有後來者都必須遵循你的路徑。 金融產業目前正處於AI標準化的「窗口期」,誰先出手,誰就佔據了最有利的位置。

三檔合作,任選其一

不同發展階段的金融機構有不同的合作需求。我們提供三檔合作深度, 建議從中合作起步,逐步升級到深合作。

輕合作
標準共建 · 試水首選
KHB投入
  • AI技術棧支援
  • 部分算力資源
  • 標準起草指導
機構投入
  • 知識授權許可
  • 專家標註支援
  • 場景驗證環境
產出
  • 金融AI標準白皮書
  • 產業聯合署名
  • 標準發布權
深合作
合資體共建 · 戰略級別
KHB投入
  • 全部算力底座
  • AI技術+完整團隊
  • 股權參與(35%)
  • 聯合營運管理
機構投入
  • 知識+數據+場景
  • 共建基金+股權
  • 產業資源整合
產出
  • 產業AI合資公司
  • 全產業服務輸出
  • 按股權分紅+增值
  • 產業標準制定權

六步入選,啟動共建

從意向提交到啟動共建,平均週期 60-90 天。 每一步都有明確的交付物和里程碑,可追蹤可量化。

01

意向提交

填寫金融賽道專屬申請表,提交機構資質、業務規模、知識庫現狀等基本資訊。KHB戰略合作組將在 5個工作日內 回應預審結果。

02

資格預審

評估機構的產業地位(是否頭部)、知識資產(是否足夠沉澱)、合作意願(是否有深度合作決心)、決策效率(能否快速推進)等核心指標。

03

戰略會談

雙方高層深度對話,明確共建方向、合作檔位、股權框架、投入分工等核心議題。這是達成戰略共識的關鍵一步,通常需要1-2輪深度交流。

04

聯合立項

組建聯合籌備組,KHB派出技術負責人,金融機構派出業務負責人,共同完成立項方案、商業計畫書、知識庫盤點清單、實施路線圖等核心文檔。

05

合資簽約

正式簽訂合資協定、知識授權協定、標準共建協定、保密協定等法律文件。明確雙方股權比例、投入作價、收益分配、治理結構等關鍵條款。

06

啟動共建

合資體正式成立,啟動算力部署、知識梳理、模型訓練、標準起草等工作。通常在簽約後30天內完成第一期知識庫上線,6個月內發布產業標準白皮書。

與KHB共建
金融產業AI基礎設施

每賽道僅與1-2家頭部企業共建,金融賽道僅剩1席。
先簽先得,抓住產業AI標準制定的窗口期。

諮詢熱線:4006801888 · 微信/QQ:722496 / 489562