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醫療賽道 · 邀請制戰略共建

讓你的醫療經驗
變成全行業的標準

幾十年沉澱的診療經驗、病例庫、診斷思路、治療方案…… 以前只是醫院的內部資產。現在,可以變成全行業付費使用的「醫療AI標準」。 KHB出算力、出技術、出團隊,你出知識、出病例、出臨床場景, 戰略合資共建醫療產業的AI基礎設施。

12萬億+
2026年中國醫療健康市場規模
95%
醫療機構缺AI能力
1席
賽道僅剩1席

醫療產業的五大核心困境

醫療產業正處於數字化轉型與AI技術突破的交匯點。頭部醫療機構手握寶貴的臨床經驗和病例資源, 卻面臨人才培養難、基層能力弱、知識難傳承的深層挑戰。

🏥

優秀醫生培養週期長,資源分佈不均

一名成熟的專科醫生至少需要10年以上培養,依賴臨床經驗和個人天賦。優質醫療資源高度集中在大城市大醫院,基層和偏遠地區始終面臨人才短缺和診療能力不足的困境。

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基層醫療機構診療能力不足,誤診率高

基層醫院醫生經驗有限,面對複雜病例容易漏診誤診。患者湧向大醫院導致大醫院人滿為患,基層醫院資源閒置,分級診療難以真正落地,醫療資源配置效率低下。

🧠

優質醫療經驗鎖在專家腦子裡,無法傳承

三甲醫院專家積累了幾十年的診療思路、診斷經驗、手術技巧,但都分散在專家個人的腦子裡。專家一退休,經驗隨之流失,寶貴的醫學知識資產無法系統化、機構化傳承。

📝

醫療文書工作量大,佔用醫生大量時間

醫生每天花費大量時間書寫病歷、開具處方、填寫各種醫療文書。據統計,中國醫生日均文書工作時間超過4小時,擠佔了真正用於診療和與患者溝通的寶貴時間。

💻

中小醫院數字化能力弱,AI化轉型難

大多數中小醫院缺乏AI技術團隊和算力基礎設施,面對AI浪潮有心無力。購買現成AI產品往往與實際業務脫節,自建團隊成本高、週期長、風險大,轉型之路困難重重。

核心矛盾:醫療頭部機構有經驗、有病例、有臨床場景,但缺乏AI技術能力和算力基礎設施; AI公司有技術、有算力,但缺乏醫療產業的深度知識和落地場景。 雙方各自為戰,導致醫療AI始終停留在「淺應用」層面,無法真正撬動行業變革。

四大價值,重新定義行業話語權

與KHB共建醫療AI基礎設施,不僅是技術升級,更是一次戰略卡位。 你將從「醫療機構」升級為「行業規則制定者」。

01

定義行業標準 — 從醫療機構到規則制定者

聯合發布《醫療AI輔助服務規範》,牽頭成立醫療AI聯盟。 你的診療經驗就是行業標準,你的病例庫就是全行業的參照系。 當其他機構還在「摸索AI應用」時,你已經在定義什麼叫「醫療AI標準」。 這不是簡單的技術升級,而是行業話語權的戰略卡位。 一旦標準建立,全行業的醫療機構都將遵循你定義的規則, 你的機構將成為行業公認的標杆和領導者。

02

知識資產變現 — 讓診療經驗產生持續收益

你積累了幾十年的診療經驗、病例庫、診斷思路、治療方案、手術技巧…… 這些以前只是「內部資產」,現在可以變成可授權、可收費、可複製的行業知識庫。 全行業的醫療機構都要為你的知識付費,你的經驗不再隨專家退休而流失, 而是持續產生收益。 想像一下:全國上百萬家醫療機構,每一家都在使用你們定義的診療標準和輔助診斷模型, 每一筆調用都在為你創造價值。

03

自身能力躍遷 — AI賦能,醫生效率翻倍

不用自建AI團隊,不用投入數千萬硬件,直接獲得行業最頂級的AI能力。 醫療文書自動生成,輔助診斷提升效率, 醫生日均文書工作時間從4小時降至1小時以內,診療效率大幅提升。 你的醫院將率先完成AI升級,運營成本顯著降低,醫療質量穩步提升, 與競爭對手的差距越拉越大。更重要的是,你擁有了別人沒有的「行業標準制定權」, 這是比技術更深的護城河。

04

股權增值回報 — 醫療AI平台估值天花板更高

合資公司不是簡單的合作項目,而是一個獨立的產業AI平台。 隨著行業滲透率提升,合資體的估值將持續增長。 你不僅獲得年度分紅,更享有股權增值帶來的資本回報。 參考全球醫療AI平台的估值邏輯, 一個佔據行業標準制定權的醫療AI平台, 其估值天花板遠高於單一醫院。 這是一次從「醫院經營者」到「產業平台股東」的身份躍遷。

我們一起建什麼

不是簡單的「上一套AI系統」,而是從知識庫、標準到服務的完整產業AI基礎設施。 每一塊都有明確的產出和價值。

📚

醫療知識庫

  • 診療知識庫(按專科分類)
  • 病例分析庫
  • 輔助診斷模型
  • 醫療文書模板庫
  • 藥品知識庫
  • 治療方案庫
  • 醫學影像判讀庫
📜

行業標準

  • 《醫療AI輔助服務規範》
  • 醫療AI能力評估標準
  • 醫療數據安全指引
  • 醫療AI倫理準則
  • 機構AI應用規範
  • 行業白皮書發布
  • 行業聯盟牽頭組建
🚀

產業服務

  • AI輔助診斷系統
  • 醫療文書AI
  • 知識庫授權服務
  • 醫療AI認證服務
  • 機構AI能力評估
  • 託管運營服務
  • 定制化解決方案
共建模式的獨特之處: 頭部醫療機構不是「甲方」,而是「聯合創始人」。 你貢獻的每一個病例、每一條診療思路、每一份治療方案, 都將成為合資公司的核心資產,持續產生收益。 這不是採購項目,不是外包開發, 而是兩個產業玩家的戰略級綁定, 共同打造一個面向全行業的AI基礎設施平台。

醫療AI是十萬億級藍海

中國醫療健康市場規模已達十萬億級,AI深度應用率卻不足2%。 第一個建立行業標準的玩家,將收割最大的市場紅利。

12萬億+
2026年中國醫療健康
市場規模
100萬+
全國醫療機構
數量
不足2%
醫療產業AI
深度應用率
53%/年
醫療AI市場
年複合增速
先發優勢有多大? 在任何一個行業,第一個制定AI標準的玩家,往往能拿走60%以上的市場份額。 這不是「早做晚做」的區別,而是「做標準的人」和「用標準的人」的區別。 當全行業都在使用你定義的標準時,你就是這個產業AI時代的規則制定者, 所有後來者都必須遵循你的路徑。 醫療產業目前正處於AI標準化的「窗口期」,誰先出手,誰就佔據了最有利的位置。

三檔合作,任選其一

不同發展階段的醫療機構有不同的合作需求。我們提供三檔合作深度, 建議從中合作起步,逐步升級到深合作。

輕合作
標準共建 · 試水首選
KHB投入
  • AI技術棧支持
  • 部分算力資源
  • 標準起草指導
機構投入
  • 知識授權許可
  • 專家標註支持
  • 臨床驗證環境
產出
  • 醫療AI標準白皮書
  • 行業聯合署名
  • 標準發布權
深合作
合資體共建 · 戰略級別
KHB投入
  • 全部算力底座
  • AI技術+完整團隊
  • 股權參與(35%)
  • 聯合運營管理
機構投入
  • 知識+病例+臨床場景
  • 共建基金+股權
  • 行業資源整合
產出
  • 產業AI合資公司
  • 全行業服務輸出
  • 按股權分紅+增值
  • 行業標準制定權

六步入選,啟動共建

從意向提交到啟動共建,平均週期 60-90 天。 每一步都有明確的交付物和里程碑,可追蹤可量化。

01

意向提交

填寫醫療賽道專屬申請表,提交機構資質、業務規模、知識庫現狀等基本信息。KHB戰略合作組將在 5個工作日內 反饋預審結果。

02

資格預審

評估機構的行業地位(是否頭部)、知識資產(是否足夠沉澱)、合作意願(是否有深度合作決心)、決策效率(能否快速推進)等核心指標。

03

戰略會談

雙方高層深度對話,明確共建方向、合作檔位、股權框架、投入分工等核心議題。這是達成戰略共識的關鍵一步,通常需要1-2輪深度交流。

04

聯合立項

組建聯合籌備組,KHB派出技術負責人,醫療機構派出業務負責人,共同完成立項方案、商業計劃書、知識庫盤點清單、實施路線圖等核心文檔。

05

合資簽約

正式簽訂合資協議、知識授權協議、標準共建協議、保密協議等法律文件。明確雙方股權比例、投入作價、收益分配、治理結構等關鍵條款。

06

啟動共建

合資體正式成立,啟動算力部署、知識梳理、模型訓練、標準起草等工作。通常在簽約後30天內完成第一期知識庫上線,6個月內發布行業標準白皮書。

與KHB共建
醫療產業AI基礎設施

每賽道僅與1-2家頭部企業共建,醫療賽道僅剩1席。
先簽先得,抓住行業AI標準制定的窗口期。

諮詢熱線:4006801888 · 微信/QQ:722496 / 489562